ChatGPT

ChatGPT (acronimo di Chat Generative Pre-trained Transformer, lett. "trasformatore generativo pre-addestrato per chat") è un chat bot basato su intelligenza artificiale e apprendimento automatico, sviluppato dall'organizzazione di ricerca OpenAI.

Specializzato nella conversazione con utenti umani, il software utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per comprendere e generare testo, audio e immagini in linguaggio naturale. Lanciato inizialmente nel novembre 2022, ChatGPT ha mostrato capacità notevoli nell'elaborazione di risposte articolate, superando in diverse configurazioni il test di Turing. Nel corso degli anni il servizio si è evoluto passando dai modelli GPT-3.5 e GPT-4 fino ai più recenti GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol, integrando funzionalità multimodali avanzate, l'assistente Pulse per la gestione dell'agenda e il browser Atlas per l'esecuzione di azioni web in modalità agente autonomo.

Il lancio e i primi modelli (2018-2022-2023)

Prima dell'arrivo di ChatGPT, Altman creò la prima famiglia dei Generative Pre-trained Transformer, rilasciandola privata al pubblico e poi definitivamente nel 2022 con le prime versioni (senza filtri) del chatbot.

ChatGPT è stato lanciato il 30 novembre 2022 come prototipo gratuito basato su GPT-3.5. Il servizio ha attirato rapidamente l'attenzione globale per le sue risposte dettagliate in molteplici domini del sapere, raggiungendo i 100 milioni di utenti attivi in soli due mesi, un primato per le applicazioni di uso privato dell'epoca.

Il 14 marzo 2023 OpenAI ha annunciato l'introduzione di GPT-4, disponibile per gli utenti abbonati al servizio Plus. GPT-4 rappresentava un'evoluzione significativa in quanto modello multimodale, capace di accettare input di immagini oltre al testo. Nel corso del 2023 sono state aggiunte funzionalità come la navigazione web in tempo reale (per ovviare al limite dei dati di addestramento fermi al 2021), il supporto ai plugin di terze parti e la capacità di analizzare file PDF e dati complessi.

L'era multimodale e GPT-4o (2024)

Nel maggio 2024 è stato pubblicato GPT-4o (la "o" sta per "omni"), progettato per gestire nativamente input e output di testo, audio, immagini e video in tempo reale con una latenza ridotta. Questo modello ha unificato le diverse reti neurali che precedentemente gestivano separatamente la trascrizione, l'intelligenza e la sintesi vocale, rendendo l'interazione uomo-macchina più fluida e naturale.

GPT-5 e l'ecosistema Atlas (2025)

Il 2025 ha segnato un'ulteriore accelerazione nello sviluppo della piattaforma. A marzo è stato rilasciato GPT-4.5, una versione intermedia focalizzata sul miglioramento dell'intuizione e della comprensione emotiva ("antropomorfismo") del modello.

Ad agosto 2025 OpenAI ha presentato ufficialmente GPT-5. Questo modello unificato è stato progettato per ridurre drasticamente le allucinazioni e per modulare il tono delle risposte in base all'interlocutore. GPT-5 integra un "selettore di contesto" che analizza il prompt per decidere il registro linguistico e il grado di approfondimento necessario. Il modello è stato contestualmente adottato da giganti tecnologici come Microsoft e Apple per l'integrazione nei rispettivi sistemi operativi.

Nel settembre 2025 è stata introdotta la funzione Pulse, che analizza le attività quotidiane dell'utente tramite connessioni con app esterne (come Gmail e Google Calendar) per fornire riepiloghi proattivi. Il mese successivo, nell'ottobre 2025, è stato lanciato ChatGPT Atlas, un browser proprietario (inizialmente per macOS) con funzionalità "agentic mode", capace di eseguire autonomamente azioni complesse sul web come la compilazione di moduli o la prenotazione di servizi.

Tecnologia

ChatGPT appartiene alla famiglia dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) basati sull'architettura Transformer. Questa architettura, introdotta da Google Brain nel 2017 con l'articolo Attention Is All You Need, utilizza meccanismi di "attenzione" per pesare l'importanza delle diverse parole in una sequenza, permettendo al modello di gestire dipendenze a lungo termine nel testo meglio delle precedenti reti ricorrenti.

Addestramento

Il processo di addestramento di ChatGPT si divide in diverse fasi:

"Pre-addestramento (Pre-training)". Il modello viene esposto a enormi quantità di testo proveniente da Internet (libri, articoli, siti web, codice di programmazione) per imparare a predire il token (parola o parte di parola) successivo in una frase. Questa fase è di tipo supervisionato.

"Fine-tuning supervisionato (SFT)". Istruttori umani forniscono conversazioni ideali in cui interpretano sia l'utente che l'assistente, insegnando al modello come rispondere in formato dialogo.

"Apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF)". Gli istruttori umani valutano diverse risposte generate dal modello, classificandole dalla migliore alla peggiore. Questi dati vengono usati per creare un "modello di ricompensa". Il modello linguistico viene quindi ottimizzato utilizzando l'algoritmo Proximal Policy Optimization (PPO) per massimizzare la ricompensa prevista.

I modelli sono addestrati sull'infrastruttura di cloud computing Microsoft Azure, che fornisce la potenza di calcolo necessaria tramite migliaia di GPU (e successivamente hardware specializzato).

Versioni

La tabella seguente riassume le principali iterazioni del modello alla base di ChatGPT: